“以数据重塑生产力”,爱数的守正与出奇(2)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】。”何鸿福补充道。 爱舒总裁何鸿福 相比通过算法、数据等“暴力手段”提升知觉智能,实现认知智能的难度显然更大。认知智能最大的问题在于知识的
爱舒总裁何鸿福
相比通过算法、数据等“暴力手段”提升知觉智能,实现认知智能的难度显然更大。认知智能最大的问题在于知识的构建,但仍难以形成发展的知识图谱,专业领域的知识是目前大家关注的焦点;此外,认知智能还涉及机器的理解、思考、推理等认知能力。 ,一些极其复杂的推理场景仍然需要克服,从简单的业务场景入手,推理要求不高,没有歧义要求是最现实的。
显然,爱舒对认知智能面临的挑战也有深刻的洞察。为此,爱树认知智能的战略核心是:一是聚焦特色领域;二、产品优先原则。
专注于专用领域,意味着爱书不会在认知领域广撒网,而是有针对性地解决专注领域的认知智能问题。何鸿福透露:“爱书的认知智能框架是基于领域知识网络的,所谓领域知识网络就是解决具体的问题,比如严肃的文本语言模型,符合政府公文业务场景的领域。知识网络在其背后。” ,爱数将在认知智能三大领域:智能运维、高级分析和知识管理。
产品优先原则也是当前市场急需的。众所周知,认知智能涉及知识图谱、NLP、语音识别、图像识别等多种人工智能技术,落地过程中缺乏产品化,形成的产品不仅可以工程知识图谱、NLP、其他技术,也让认知智能成为落地特定业务场景的绝佳载体。
长期以来,爱舒一直是一家擅长产品的公司,所以在认知智能战略上,产品优先级也在坚定不移原则。 2020年开始,爱数推出了可以实现认知智能的“一站式知识网络平台”AnyDATA ONE。该产品可以帮助企业构建各种类型的结构化和非结构化数据和日志数据。多模态数据知识图谱构建知识大脑。
在SMART大会上,爱书推出了AnyShare KnowledgeCenter7。 AnyShare KnowledgeCenter7 作为基于认知智能框架的产品,专门用于集成业务应用、内容应用开发、文档管理、团队协作、数据洞察等场景。
AnyShare KnowledgeCenter7 也是一个知识管理产品,主要专注于主题识别、自动分类、知识搜索、智能推荐等,面向用户提供基于认知智能的知识搜索和智能推荐,实现类似于今日头条的“千面千面”知识中心。
“未来所有的企业都是数据驱动的,数据驱动的核心是实现认知智能。”何鸿福总结道。
携手数字合作伙伴,共同探索智能未来
“数据驱动的组织是一个长期项目体系建设。智能智能的创造是一项专属工程,需要针对各个领域建立专属的认知智能模型。”李曼武说道。
事实上,李漫武的观点恰恰揭示了当前数据驱动和认知智能实施面临的另一个重大挑战:即单一制造商很难完成认知智能的所有事情。认知智能涉及的技术更多、复杂性更高,需要多方合作。共同克服各种问题。
为此,爱书在SMART 2021大会上宣布了“数字合作伙伴计划”,与企业客户达成紧密合作模式,共同探索数据驱动的组织李漫武认为,“数据驱动的组织需要与客户共同投资、共担风险、共享利益。”
在爱数“数字伙伴计划”中,爱数将首先推动建立联合实验室,共同探索数据驱动的各种、爱书宣布与天津大学成立数据智能联合实验室,共同探索认知智能;其次,爱数将进一步下沉行业,加快联合解决方案的推广,推动同行业,推动行业整体智能化水平的提升;第三,利用创新商业模式,加速实施数据驱动型组织。例如,爱数推出了按效果付费的创新合作模式,不仅可以让企业客户进行初期投资,降低70%,降低认知智能等产品的准入门槛,有利于推动加速落地认知智能;最后,爱数将与企业和合作伙伴一道,加大人才培养力度。
总体来看,爱数有两点值得业界推崇:一是多年来一直专注于数据层面。对数据的方方面面做文章,训练自己的技能;其次,令人惊讶的是,无论是数据驱动还是认知智能,每一步都是有洞察力和深思熟虑的,而不是简单地随波逐流。面向未来,数据驱动和认知智能还有很长的路要走。对于爱数这样能够深耕领域、打磨产品的企业来说,道路虽然曲折,却是无限光明。 文章来源:《生产力研究》 网址: http://www.sclyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0724/998.html