裸手玩VR、线稿变3D人、充电宝上跑AI…旷视大秀(4)
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【摘要】可以看到,沿着“大统一”路径,旷视正试图从四个方面突破算法创新的天花板。 “我们认为,面对纷繁复杂的算法落地场景,标准化是我们在算法生产
可以看到,沿着“大统一”路径,旷视正试图从四个方面突破算法创新的天花板。
“我们认为,面对纷繁复杂的算法落地场景,标准化是我们在算法生产流程中的核心的优势,这也是算法生产平台AIS为大家提供的能力。”周而进说。
那么另一大关键要素“算法量产”,这一旷视实现AI基础研究和AIoT落地的重要途径,虚实又如何呢?
此外,旷视还在过去一年提出了第一个真正实现端到端的多目标跟踪的框架MOTR,能在大数据上实现更好的性能;简单通用的目标检测框架YOLOX,GitHub Star已经超过6000个;在今年NTIRE,旷视的NAFNet在视觉超分辨率竞赛中夺得第一名的方案,等等。
而在这次技术开放日展台上,我们看到这家AI企业正在摆脱原有的标签,为VR/AR、自动驾驶、零售、教育、美业等各行各业的数智化转型赋能。
比如,在通用大模型方面,旷视在今年计算机视觉顶级会议CVPR中,提出了一种基于大Kernel的CNN和MLP设计范式,发现其能达到视觉转换器(Vision Transformers)一样好的性能。
在一款名为MegLab的微信小程序中,智东西与一行人体验了“薄荷里AI画师“。
编辑 | 漠影
作者 | 李水青
智东西(公众号:zhidxcom)
苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾说:“当所有人削减开支的时候,我们反而决定在低迷时继续投资。主要投资在研发上,发明一些新东西,一旦低潮期过去,我们就已经领先于竞争对手了。”
文章来源:《生产力研究》 网址: http://www.sclyjzz.cn/zonghexinwen/2022/0718/1402.html